AI-обучение, датасеты и fine-tuning скоро появятся в услугах Mesa Anpo
Mesa Anpo готовит к запуску новое направление услуг, связанное с AI-разработкой: подготовкой датасетов под прикладные задачи, дообучением моделей и адаптацией под конкретные сценарии использования.
Направление ориентировано на команды и компании, которым нужны не абстрактные «нейросети», а рабочие решения под реальные процессы: от внутренних ассистентов и классификации данных до специализированных моделей для сервиса, аналитики и автоматизации.
Внутри этого направления мы делаем ставку на прикладной подход. В фокусе не только само обучение модели, но и вся цепочка подготовки: сбор и очистка данных, структурирование корпусов, разметка, формирование обучающих выборок, настройка формата диалогов и последующее дообучение под конкретную задачу.
Исследовательский трек и практический вывод
Параллельно с запуском услуг команда ведёт собственную исследовательскую работу над русскоязычной экспериментальной моделью. В её основе — GPT-2-совместимая архитектура с ролью-ориентированными embeddings и увеличенной глубиной до 36 слоёв; проект рассматривается как research checkpoint, а не готовый production-релиз.
Исследовательский трек помогает нам глубже отрабатывать практику построения датасетов. Для нас это важный прикладной вывод: качественная AI-система начинается не с «магической модели», а с правильно собранных и подготовленных данных.
На чём делаем акцент
Новое направление AI-услуг сейчас находится в стадии подготовки к выводу на сайт. Мы завершаем оформление сервисных сценариев и готовим примеры задач, в которых кастомные датасеты и fine-tuning действительно дают бизнес-результат.
Скоро в услугах
Это направление станет логичным продолжением нашей работы на стыке веб-разработки, автоматизации и прикладных цифровых сервисов.